Las empresas eléctricas se habían visto limitadas durante mucho tiempo por los obstáculos del modelo de inspección tradicional, incluida la cobertura difícil de escalar, las ineficiencias y la complejidad de la gestión del cumplimiento.
Hoy en día, la tecnología avanzada de drones está integrada en el proceso de inspección eléctrica, lo que no solo amplía enormemente los límites de la inspección, sino que también mejora significativamente la eficiencia operativa y garantiza eficazmente el cumplimiento del proceso de inspección, subvirtiendo por completo la difícil situación de la inspección tradicional.
Mediante el uso de cámaras de mil millones de píxeles, combinados con vuelos automatizados, software de inspección especializado y análisis de datos eficiente, los usuarios finales de drones han logrado aumentar en múltiples ocasiones la productividad de las inspecciones con drones.
Productividad en el contexto de la inspección: Productividad de la inspección = el valor de la adquisición, conversión y análisis de imágenes/el número de horas de trabajo necesarias para crear estos valores.
Con las cámaras adecuadas, el vuelo automático y el software y análisis basados en inteligencia artificial (IA), es posible lograr una detección escalable y eficiente.
¿Cómo logro eso?
Optimice cada paso del proceso mediante el uso de un método de inspección integral para aumentar la productividad. Este enfoque integral no sólo aumenta el valor de los datos recopilados, sino que también reduce significativamente el tiempo necesario para la recopilación y el análisis.
Además, la escalabilidad es un aspecto clave de este enfoque. Si las pruebas carecen de escalabilidad, son vulnerables a desafíos futuros, lo que genera mayores costos y una menor eficiencia.
Se debe priorizar la escalabilidad lo antes posible al planificar la adopción de un método integral de inspección con drones. Los pasos clave en la optimización incluyen el uso de técnicas avanzadas de adquisición de imágenes y el uso de cámaras de imágenes de alta gama. Las imágenes de alta resolución generadas proporcionan una visualización precisa de los datos.
Además de encontrar defectos, estas imágenes pueden entrenar modelos de inteligencia artificial que ayudan al software de inspección a detectar defectos, creando un valioso conjunto de datos basado en imágenes.
Hora de publicación: 27 de agosto de 2024