La patrulla fluvial con drones permite monitorear de forma rápida y completa las condiciones de los ríos y el agua mediante vista aérea. Sin embargo, depender únicamente de los datos de video recopilados por drones no es suficiente, y extraer información valiosa de una gran cantidad de imágenes y videos representa un gran desafío para la gestión hídrica y las aplicaciones de datos a baja altitud.
A través de la identificación de IA, escenarios de operación de inspección a baja altitud de conservación de agua en profundidad, que cubren la protección de los recursos hídricos, la gestión y protección de las costas de ríos y lagos, la prevención y el control de la contaminación del agua, la gestión del entorno hídrico, la restauración ecológica del agua, la protección contra desastres hídricos, etc., integrando una variedad de algoritmos maduros en la industria de conservación de agua y compatible con una variedad de drones/aeropuertos/plataformas de terceros, lo que potencia el desarrollo de alta calidad de la construcción inteligente de conservación de agua.
Identificación de objetos flotantes en cauces fluviales
Los objetos flotantes y las malezas en la superficie del río y en ambos lados del canal del río afectarán el grado de fluidez de la defensa del canal del río y el entorno de la superficie del agua.
Detección inteligente de objetos flotantes en ríos con IA:Detecta eficientemente objetos flotantes en el río, incluida basura y algas flotantes, etc., ayudando al jefe del río a descubrir y limpiar la basura del río de manera oportuna para mejorar aún más el entorno ecológico de los ríos y lagos.
Identificación de aguas residuales de ríos
Las aguas residuales de los ríos son una de las principales fuentes de contaminación del ambiente acuático, el monitoreo tradicional de aguas residuales se basa en muestreos de puntos fijos y pruebas manuales, con una cobertura limitada y un alto nivel de ocultamiento de las aguas residuales, lo que aumenta la dificultad de juicio..
Detección inteligente de aguas residuales fluviales mediante IA: Identificar con precisión las condiciones de las aguas residuales, ayudando a los monitores ambientales a localizar y abordar rápidamente las fuentes de contaminación, lograr una detección temprana y un tratamiento temprano, y mantener una buena calidad del ecosistema hídrico..
Reconocimiento de superposición de regla de agua tipo E
El monitoreo del nivel del agua es una parte importante del trabajo de control de inundaciones y alivio de sequías, el monitoreo tradicional del nivel del agua necesita leer manualmente los datos de la regla de agua tipo E, el proceso es engorroso y propenso a errores, especialmente durante la temporada de inundaciones, no se pueden obtener los datos en tiempo real.
AI RreconocimientoAalgoritmo: Mediante el análisis de la regla de agua tipo E, se mide la altura del nivel del agua y se proporciona un soporte de datos preciso para el monitoreo hidrológico..
Identificación de embarcaciones
La gestión de las embarcaciones en el agua es crucial para mantener la seguridad y el orden en la vía fluvial.
AI IinteligenteVEsqueletoDdetecciónAalgoritmo:Puede identificar con precisión la presencia de embarcaciones bajo el campo de visión de la fotografía aérea, ayudar a los gerentes a dominar la navegación, operación y amarre de las embarcaciones y ayudar en la prevención de accidentes de seguridad de las embarcaciones, etc. También puede rastrear la dinámica de las embarcaciones, mantener un buen orden del tráfico acuático en las aguas y salvaguardar la estabilidad continua de la situación de seguridad del tráfico acuático en la jurisdicción.
Hora de publicación: 12 de junio de 2024