La patrulla fluvial con drones puede monitorear de manera rápida y completa las condiciones del río y el agua a través de la vista aérea. Sin embargo, depender simplemente de los datos de video recopilados por drones está lejos de ser suficiente, y cómo extraer información valiosa de una gran cantidad de imágenes y videos es un desafío importante para la gestión del agua y las aplicaciones de datos a baja altitud.
A través de la identificación de IA, escenarios de operación de inspección en profundidad de conservación del agua a baja altitud, que cubren la protección de los recursos hídricos, la gestión y protección de las costas de ríos y lagos, la prevención y el control de la contaminación del agua, la gestión del medio ambiente acuático, la restauración ecológica del agua, la protección contra desastres hídricos, etc. integra una variedad de algoritmos maduros en la industria de la conservación del agua y es compatible con una variedad de drones/aeropuertos/plataformas de terceros, lo que permite el desarrollo de alta calidad de la construcción inteligente de conservación del agua.
Identificación de objetos flotantes en canales fluviales
Los objetos flotantes y las malas hierbas en la superficie del río y en ambos lados del canal del río afectarán el grado de fluidez de la defensa del canal del río y el entorno de la superficie del agua.
Detección inteligente de objetos flotantes en ríos con IA:Detecta eficientemente objetos flotantes en el río, incluida basura y algas flotantes, etc., ayudando al jefe del río a descubrir y limpiar la basura del río de manera oportuna para mejorar aún más el entorno ecológico de ríos y lagos.
Identificación de aguas residuales fluviales
Las aguas residuales de los ríos son una de las principales fuentes de contaminación del medio ambiente del agua; el monitoreo tradicional de las aguas residuales se basa en muestreos de puntos fijos y pruebas manuales, con una cobertura limitada y un alto ocultamiento de las aguas residuales, lo que aumenta la dificultad de tomar decisiones..
Detección inteligente de aguas residuales fluviales mediante IA: Identificar con precisión las condiciones de las aguas residuales, ayudar a los monitores ambientales a localizar y abordar rápidamente las fuentes de contaminación, lograr una detección y un tratamiento tempranos y mantener una buena calidad del ecosistema acuático..
Reconocimiento de superposición de regla de agua tipo E
El monitoreo del nivel del agua es una parte importante del trabajo de control de inundaciones y alivio de la sequía, el monitoreo tradicional del nivel del agua necesita leer manualmente los datos de la regla de agua tipo E, el proceso es engorroso y propenso a errores, especialmente durante la temporada de inundaciones, no se puede obtener los datos en tiempo real.
AI RecogniciónAalgoritmo: analizando la regla de agua tipo E, midiendo la altura del nivel del agua, proporcionando soporte de datos precisos para el monitoreo hidrológico.
Identificación de embarcaciones
La gestión de embarcaciones en el agua es crucial para mantener la seguridad y el orden en la vía fluvial.
AI IinteligenteVesquelDeteccionAalgoritmo:puede identificar con precisión la presencia de embarcaciones bajo el campo de visión de la fotografía aérea, ayudar a los gerentes a dominar la navegación, operación, amarre de la embarcación y ayudar en la prevención de accidentes de seguridad de la embarcación, etc. También puede rastrear la dinámica de la embarcación, mantener un buen orden del tráfico acuático en las aguas y salvaguardar la estabilidad continua de la situación de seguridad del tráfico acuático en la jurisdicción.
Hora de publicación: 12 de junio de 2024