Con el desarrollo de la tecnología de drones, la construcción de ciudades cometas inteligentes continúa avanzando, las imágenes urbanas, el modelado tridimensional y otros conceptos están cada vez más estrechamente vinculados a la construcción urbana, las aplicaciones de información geográfica y espacial para traspasar los límites y evolucionar gradualmente de dos -dimensional a tridimensional. Sin embargo, debido al entorno natural, el desarrollo tecnológico y otros aspectos de las limitaciones de los drones en la aplicación de reconocimientos aéreos de grandes áreas, a menudo todavía existen muchas dificultades.
01. Impacto geográfico
Es fácil encontrar terreno complejo durante los reconocimientos aéreos de grandes áreas. Especialmente en áreas con terreno mixto como mesetas, llanuras, colinas, montañas, etc., debido a los muchos puntos ciegos en el campo de visión, propagación de señal inestable, aire enrarecido en la meseta, etc., conducirá a la restricción del radio de operación del dron, y falta de energía, etc., que afectarán el funcionamiento del dron.
02. Impacto de las condiciones climáticas
El reconocimiento aéreo de grandes áreas significa que se necesita más tiempo de operación. Los diferentes estados de luz, color y dinámica de la escena recopilados en diferentes períodos de tiempo pueden generar inconsistencias en los datos recopilados, aumentar las dificultades de modelado e incluso hacer que la calidad de los resultados sea deficiente, lo que lleva a la necesidad de volver a operar.
03.Implicaciones técnicas
El reconocimiento aéreo con drones es una aplicación integral que involucra múltiples campos técnicos y tiene altos requisitos para muchas tecnologías de drones. El desarrollo desigual de diversas tecnologías y la baja integración de múltiples plataformas de vuelo no tripulados y cargas útiles han limitado hasta cierto punto la aplicación en profundidad de los drones en el campo de la prospección aérea de grandes superficies.
04. Profesionalidad del operador
Debido a la gran cantidad de datos recopilados en reconocimientos aéreos de grandes áreas y los requisitos de alta precisión, esto conduce a un ciclo operativo largo y una alta demanda de personal especializado. Si bien el modelado requiere una gran división de áreas, cálculo de bloques y combinación de datos, el volumen de cálculo de datos aumenta, lo que hace que la tasa de tolerancia a fallas disminuya.
Todo el proceso de operación enfrenta más problemas, por lo que requiere que los operadores tengan una experiencia interna y externa lo suficientemente rica para poder hacer frente cómodamente a todo tipo de situaciones encontradas en el proceso de operación.
En la próxima actualización, propondremos soluciones factibles a los problemas anteriores.
Hora de publicación: 08-ago-2023