I. Elnortenecesidad deIinteligentePhotovoltaicoIinspección
El sistema de inspección fotovoltaica con drones utiliza tecnología de fotografía aérea con drones de alta definición y algoritmos de inteligencia artificial para inspeccionar exhaustivamente las centrales eléctricas en un corto período de tiempo, logrando la identificación de defectos de los paneles fotovoltaicos, el monitoreo de la limpieza y otras funciones. En comparación con la inspección manual tradicional, la inspección con drones tiene muchas ventajas, como alta eficiencia, bajo costo y buena seguridad.
En una aplicación práctica, el sistema de inspección fotovoltaica con drones obtiene una gran cantidad de datos a través de tecnología de detección remota y los analiza utilizando algoritmos de inteligencia artificial, identificando rápidamente defectos en los paneles fotovoltaicos, como puntos calientes, manchas, grietas, etc., y proporcionando una Informe de inspección científico y preciso, que es una base para la toma de decisiones del personal de operación y mantenimiento.
Además, el sistema de inspección fotovoltaica con drones también puede garantizar el funcionamiento normal de los paneles fotovoltaicos mediante el monitoreo en tiempo real de la limpieza de los paneles fotovoltaicos, la detección y limpieza oportuna de cenizas acumuladas, mantillo y otros objetos. Este programa de inspección inteligente mejora en gran medida la eficiencia de la gestión y los beneficios de generación de energía de las centrales fotovoltaicas.
II. DesplieguePprogramaCcomposición
El programa utiliza la plataforma de vuelo UAV y un nido de máquinas personalizado con terminal de computación de vanguardia para completar el patrullaje diario de las centrales fotovoltaicas, y el sistema de inspección con drones desplegado en el servidor del centro de control centralizado puede completar la construcción de todo el conjunto de programas.
III. DesplieguePprogramaCoponentes
1)ComponenteHot Solla
Puntos calientes causados por la fabricación de células: defectos del material de silicio; eliminación incompleta de bordes y cortocircuito de bordes durante la fabricación de la celda; mala sinterización, excesiva resistencia en serie; sinterización excesiva, cortocircuito quemado de la unión PN.
2)CeroCactualFculpa
La cadena en su conjunto no genera problemas de electricidad u otros problemas de celdas de batería, componentes, a la cadena le pueden faltar piezas. La causa directa de la formación de tales fallas es la menor corriente del módulo fotovoltaico causada por el calentamiento general del panel, la causa principal de tales fallas incluye líneas de cortocircuito causadas por el seguro quemado, la línea está suelta, lo que resulta en un circuito roto.
3)DiodoFfalla
Formación de puntos calientes debido al funcionamiento anormal de los componentes. A diferencia de las dos fallas anteriores, esta falla está relacionada principalmente con el módulo fotovoltaico en sí, puede ser una falla del panel interno del módulo fotovoltaico o una falla del diodo o una falla causada por el estado de derivación; Además, la soldadura de la caja de conexiones también provocará esta situación.
4)EstructuralCcorrosión yOallíFaults
5)OtroFaults
Observación de desastres naturales, daños provocados por el hombre, contaminación en la superficie de los módulos fotovoltaicos, como polvo, excrementos de pájaros y otras fallas provenientes de gran altitud, y se puede fotografiar rápidamente para identificarlos y realizar un diagnóstico posterior.
IV. InspecciónPproceso
1. InspecciónPtrazado:Planifique la ruta de inspección del UAV para garantizar la cobertura del área de tarea y evitar inspecciones repetidas.
2. AutónomoTake-Of:El UAV despega de forma autónoma según la ruta y las coordenadas preestablecidas y entra en estado de inspección.
3. Alto-DdefiniciónSululando:Equipado con un dron con cámara infrarroja térmica de alta definición, el dron realiza fotografías completas y de alta definición de paneles fotovoltaicos para garantizar que se capture cada anomalía sutil.
4. InteligenteAanálisis:Utilizando la plataforma de servidor implementada, las imágenes fotografiadas se analizan en tiempo real y las anomalías de los paneles fotovoltaicos se identifican rápidamente.
5. Comentarios de datos:Los datos obtenidos de la inspección se devuelven al centro de mando en tiempo real, proporcionando una referencia detallada para su posterior operación y mantenimiento.
Hora de publicación: 08-dic-2023