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Identificación inteligente de daños en módulos fotovoltaicos, detección de contaminación y riesgos de incendio.

I. Elnortela necesidad deIinteligentePfotovoltaicaIinspección

El sistema de inspección de paneles fotovoltaicos con drones utiliza tecnología de fotografía aérea de alta definición y algoritmos de inteligencia artificial para inspeccionar exhaustivamente las centrales eléctricas en poco tiempo, identificando defectos en los paneles, supervisando la limpieza y realizando otras funciones. En comparación con la inspección manual tradicional, la inspección con drones ofrece numerosas ventajas, como alta eficiencia, bajo coste y mayor seguridad.

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En la práctica, el sistema de inspección fotovoltaica con drones obtiene una gran cantidad de datos a través de tecnología de teledetección y los analiza utilizando algoritmos de inteligencia artificial, identificando rápidamente defectos en los paneles fotovoltaicos como puntos calientes, manchas, grietas, etc., y proporcionando un informe de inspección científico y preciso, que sirve de base para la toma de decisiones del personal de operación y mantenimiento.

Además, el sistema de inspección de paneles fotovoltaicos mediante drones garantiza su correcto funcionamiento gracias a la monitorización en tiempo real de su limpieza y la detección y limpieza oportuna de cenizas, mantillo y otros residuos acumulados. Este programa de inspección inteligente mejora notablemente la eficiencia de gestión y la rentabilidad de la generación de energía en las centrales fotovoltaicas.

IIDesplieguePprogramaCoposición

El programa utiliza la plataforma de vuelo UAV y un conjunto de máquinas personalizadas con terminal de computación perimetral para completar el patrullaje diario de las estaciones de energía fotovoltaica, y el sistema de inspección con drones desplegado en el servidor del centro de control centralizado puede completar la construcción de todo el conjunto de programas.

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IIIDesplieguePprogramaCcomponentes

1)ComponenteHot Solla

Puntos calientes causados ​​por la fabricación de la celda: defectos del material de silicio; eliminación incompleta de los bordes y cortocircuito en los bordes durante la fabricación de la celda; sinterización deficiente, resistencia en serie excesiva; sinterización excesiva, cortocircuito por quemadura de la unión PN.

2)CeroCactualFault

La cadena en su conjunto no genera problemas de electricidad ni otros problemas en las celdas de la batería o sus componentes; es posible que le falten piezas. La causa directa de estas fallas es la menor corriente del módulo fotovoltaico debido al calentamiento general del panel. La causa principal de estas fallas incluye cortocircuitos en las líneas causados ​​por el aislamiento quemado o por una línea suelta que provoca una interrupción del circuito.

3)DiodoFdolencia

Formación de puntos calientes debido al funcionamiento anómalo de los componentes. A diferencia de las dos fallas anteriores, esta falla se relaciona principalmente con el propio módulo fotovoltaico, pudiendo deberse a una falla en el panel interno, en un diodo o a un cortocircuito. Además, una soldadura defectuosa de la caja de conexiones también puede provocar esta situación.

4)EstructuralCorrosión yOallíFfallas

5)OtroFfallas

La observación desde gran altitud de desastres naturales, daños provocados por el hombre, contaminación en la superficie de los módulos fotovoltaicos como polvo, excrementos de aves y otras fallas, permite fotografiarlos rápidamente para su posterior identificación y diagnóstico.

IVInspecciónPproceso

1. InspecciónPLanning:Planifique la ruta de inspección del UAV para asegurar la cobertura del área de trabajo y evitar inspecciones repetidas.

2. AutónomoThacer-Off:El UAV despega de forma autónoma siguiendo la ruta y las coordenadas preestablecidas, y entra en el estado de inspección.

3. Alto-DdefiniciónSaullidos:Equipado con un dron con cámara térmica infrarroja de alta definición, el dron realiza tomas panorámicas de alta definición de los paneles fotovoltaicos para garantizar que se capture cualquier anomalía, por sutil que sea.

4. InteligenteAanálisis:Utilizando la plataforma de servidor desplegada, las imágenes fotografiadas se analizan en tiempo real y las anomalías de los paneles fotovoltaicos se identifican rápidamente.

5. Retroalimentación de datos:Los datos obtenidos de la inspección se transmiten al centro de mando en tiempo real, proporcionando una referencia detallada para la operación y el mantenimiento posteriores.


Fecha de publicación: 8 de diciembre de 2023

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